在前一天分享了跟 AI Agent 一起工作的機會，今天我們來一起想像有哪些可能的困難需要跨越，才能享受 Agent 帶來的不平等優勢。

首先，設計好用的 AI Agent 並不是一件簡單的事情，這需要有能夠將例行公司流程化的人才

（就是 SOP 啦！)

將例行公司的事項流程化，這件事情雖然聽起來很簡單，可能只要簡單的紀錄事件的流程，但實際上可能比想像中更複雜，因為這些工作中很少是交付後就等待結果的，如何設計 AI Agent 與人類協作的流程，如何設計這些互動都是需要探索的。即使我們想像最簡單的狀況，不需要人類介入協作的工作，那也需要有人能夠善於掌握細節，將事務推動時的步驟都清楚的描述出來，讓 AI Agent 可以流程化並且自動執行。

舉個例子，閉上眼睛回想一下每天起床到出門前的流程，是不是不太容易呢？除了部分的人會有固定的晨間儀式，許多人的晨間流程都包含許多必須要做的事情，例如刷牙洗臉，準備早餐等等，但是可能會伴隨著每天的狀態不同有一些衍生要做的事情。像是前一天吃宵夜水腫，就會想著要喝杯黑咖啡，像是每天要吃的維他命吃完了，可能需要補充等等。即使是覺得簡單的，每天發生的流程，中間往往也伴隨著差異，這些差異讓人需要去應對，需要在手頭上的選項中做出選擇，而這也是能建立流程自動化的難處，除了熟知細節，同時也要能站在不同的角度抽象化這些步驟，在這些步驟中放入一些計畫，讓這個流程能夠更好的應對。

在設計好了 Agent 後，管理這些 Agent 就會成為新的挑戰。管理 AI Agent 和管理人類員工是完全不同的體驗。隨著時間推移，這些 Agent 會累積大量的資訊和經驗，形成資產，但是這些所累積的資產，究竟會是寶藏還是負債，就是管理的鍋了。如何持續優化，讓 Agent 持續為業務貢獻，而不是徒增管理的成本與負擔就會是未來公司的管理系統需要思考的事情了！

最後，就是知識管理的重要性。要讓 AI Agent 能順利發揮作用，會需要提供它們正確的知識和資訊。這就意味著你的團隊需要有意識的累積與管理隨著業務拓展而發展與累積的知識。這件事情好比說你正在建立一個巨大的圖書館，裡面包含了公司的所有知識。從產品規格到客戶反饋，從市場趨勢到內部流程，所有資訊都需要有條理地整理和更新。這樣一來，AI Agent 才能夠有效地從中調用最準確的資訊來完成任務。

在上述的問題之外，還有一件事情需要留意，在我們美好的想像中，AI Agent 確實能夠在許多不同層面上優於原先傳統的作法，不過如果新的做法會成為典範的轉移，也始終會面臨到轉移過程中的心理挑戰，當我們因為利用 AI Agent 的關係，原先每天人與人的互動，更多的比例會轉變於與機器互動，跟 AI Agent 協作的關係不會只是技術上的問題，這種互動方式的改變會帶來新的挑戰，尤其是在員工的心理適應與工作文化的轉變上。

許多組織的工作文化是建立在強烈的社交聯繫和團隊協作的基礎上的，而 AI Agent 的引入可能會改變這一文化。公司中的員工可能會感到自己與組織的距離加大，因為他們的工作方式變得更加數字化和孤立化。即便是充滿著效率的工作流程，如果少了一些充分的情感支持，也可能導致一種「沒有那股勁」的感覺。

像是在過去，如果你身為一名設計師，你在每個專案上埋頭苦思、會進行長時間的靈感探索，並且從這些思考中逐漸產生創意，這也是工作中一個值得享受的部分。但當 AI Agent 開始協助生成創意，甚至提前給出設計建議，設計師的參與可能會變得更加碎片化和制式化。因為跟機器互動，而導致產生創意的流程改變了，這種變化可能會讓員工感到自己的價值在被機器稀釋，所以才說，這不僅僅是技術上的挑戰，還是文化和心理層面的適應。

導入 AI Agent 這件事情，確實充滿了挑戰，但也帶來了無限可能。除了實現新的作流程所需要的能力，在這件事情之外，我們還需要充分理解這種轉變會可能導致的文化與心理影響，關鍵在於你，準備好了嗎？